پیشبینی استوکستیکی احتمالات وقوع خشکسالی (مطالعه موردی: شمال غرب ایران)
Authors
Abstract:
توابع توزیع عمومی (Generalized distribution functions) برای پیشبینی احتمالاتی خصوصیات مختلف خشکسالی در شمال غرب ایران با استفاده از روش شبیهسازی مونتکارلو، تئوری ران و شاخص بارش استاندارد (SPI) توسعه داده شدهاند. چنین هدفی صرفاً بر اساس دادههای تاریخی یا ثبت شده بارندگی کاملاً غیر ممکن به نظر میرسد، چرا که دادههای تاریخی، بدون در نظر گرفتن طول دوره آماری آنها، تنها یک سری یا نمونهای از هزاران سری ممکن جامعه آماری دادهها محسوب میشوند. بنابر این، یک روش استوکستیکی به طور وسیع برای تولید 1000 سری زمانی بارندگی در دوازده ایستگاه سینوپتیک در شمال غرب ایران استفاده شده است. دادههای مصنوعی تولید شده، به عنوان پایهای برای پایش خشکسالی جهت مشخص کردن مجموعهای از ویژگیهای خشکسالی ممکن از قبیل مدت، شدت، بزرگی و فواصل بین دو خشکسالی متوالی، به کار گرفته شده و توزیع احتمالی ویژگیهای مختلف خشکسالی بر اساس شاخص SPI و ماتریس احتمال انتقال رخدادهای خشکسالی توسعه یافته است. نتایج نشان داد که انتظار خشکسالیهایی با تداوم پنج سال یا بیشتر در منطقه مطالعاتی تقریباً نزدیک به صفر بوده است. همچنین بررسی همگرایی خشکی سالیانه با ماههای مختلف سال نشان داد که ماههای پر باران سال نقش اصلی در تعیین موقعیت خشکی سال ایفا نموده و بقیه ماههای سال که به عنوان ماههای کمباران مطرح هستند، تقریباً نقش بسیار ناچیزی دارند. همچنین نتایج مطالعه مؤید محدودیت اساسی دادههای تاریخی در مطالعات پایش خشکسالی و ضرورت به کارگیری روش مونتکارلو برای استنتاجهای دقیق و واقعی از پدیده خشکسالی هستند.
similar resources
پیش بینی استوکستیکی احتمالات وقوع خشکسالی (مطالعه موردی: شمال غرب ایران)
توابع توزیع عمومی (generalized distribution functions) برای پیشبینی احتمالاتی خصوصیات مختلف خشکسالی در شمال غرب ایران با استفاده از روش شبیهسازی مونتکارلو، تئوری ران و شاخص بارش استاندارد (spi) توسعه داده شدهاند. چنین هدفی صرفاً بر اساس دادههای تاریخی یا ثبت شده بارندگی کاملاً غیر ممکن به نظر میرسد، چرا که دادههای تاریخی، بدون در نظر گرفتن طول دوره آماری آنها، تنها یک سری یا نمونهای از ه...
full textتحلیل سینوپتیکی خشکسالی شمال غرب ایران
خشکسالی مهم¬ترین و مخرب¬ترین پدیده اقلیمی است که اثرات آن معمولا در مقیاس منطقه-ای اهمیت بیشتری دارد. در این تحقیق برای شناسایی الگوهای سینوپتیکی خشکسالی، بارش ماهانه 17 ایستگاه سینوپتیک طی دوره آماری (1987-2009) از سازمان هواشناسی دریافت گردیده است. به منظور شناسایی این الگوها در منطقه از روش تحلیل عاملی، 11 عامل (نقطه تلاقی) تعیین کننده و تاثیرگذار در خشکسالی در این منطقه شناسایی گردیده و با ...
برآورد احتمالات خشکسالی و ترسالی با استفاده از زنجیره مارکف و توزیع نرمال (مطالعه موردی: قزوین)
افزایش یا کاهش بارندگی نسبت به شرایط نرمال که اولی موجب افزایش خطر بروز سیل و دومی باعث خشکسالی میشود، پیامدهای اقتصادی - اجتماعی متفاوتی را بهدنبال دارد. آگاهی از توزیع احتمال بارندگیها زمینه مناسبی برای برنامهریزی منابع آب فراهم می آورد. این آگاهی از جمله به کمک روشهای دینامیکی و آماری میسر خواهد شد در این مقاله به کمک زنجیره مارکف و توزیع نرمال، احتمال حالتهای" خیلی خشک، خشک، نیمه خشک،...
full textتاثیر تغییر اقلیم آینده بر احتمالات انتقال طبقات خشکسالی در اقلیمهای حدی ایران (مطالعه موردی: ایستگاههای بندر انزلی و بوشهر)
هدف از این مطالعه مقایسه فراوانیهای انتقال و فراوانیهای غیر شرطی خشکسالی در شرایط تغییر اقلیم آینده با شرایط اقلیم فعلی در دو اقلیم حدی ایران (بندر انزلی و بوشهر) میباشد. ریزمقیاس نمایی شرایط اقلیم آتی بر مبنای مدل LARS-WG در دوره آماری 2100-2056 به انجام رسید. دوره پایه مطالعه در هر دو ایستگاه، دوره 2005-1956 انتخاب شد. سپس، شاخص بارندگی استاندارد تعدیل شده در سه مقیاس زمانی شامل 3 ماهه، 6 ...
full textمدلسازی فضایی-زمانی احتمال وقوع روزهای همراه با رعد و برق در شمال غرب ایران
توفانهای تندری از فراوانترین و شدیدترین مخاطرات آب و هوایی هستند که به دلیل همراهی با رعد و برق، باد شدید، و تگرگ و بارشهای شدید موجب خسارات زیادی در سراسر دنیا میشوند؛ بنابراین، شناخت فراوانی، احتمال وقوع، و دورة بازگشت این توفانها میتواند کمک فراوانی در جهت کاهش خسارات کند. هدف از این پژوهش مدلسازی فضایی- زمانی احتمال وقوع روزهای همراه با رعد و برق در شمالغرب ایران در ماههای آوریل، م...
full textMy Resources
Journal title
volume 45.1 issue 78
pages 51- 63
publication date 2015-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023